人臉識別作為計算機視覺和人工智能中的一個關鍵技術，近年來在安防、金融、醫療等領域得到了廣泛應用。對于研究人員而言，發表高質量的人臉識別論文需要在權威的計算機類期刊上進行投稿。以下是一些專注于技術開發且在人臉識別領域有較高影響力的計算機期刊，供研究者參考。

1. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)：這是計算機視覺和模式識別領域的頂級期刊，發表了許多關于人臉檢測、識別和深度學習模型的原創研究。

1. International Journal of Computer Vision (IJCV)：該期刊覆蓋計算機視覺的各個方面，包括人臉識別算法的開發、評估和應用，尤其注重技術的創新性。

1. Computer Vision and Image Understanding (CVIU)：專注于圖像處理和理解，發表了許多關于人臉特征提取和識別系統的技術論文。

1. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)：作為圖像處理領域的權威期刊，它經常發表與人臉識別相關的算法開發和應用研究。

1. Pattern Recognition：該期刊關注模式識別技術的進展，包括人臉識別中的機器學習方法和實際開發案例。

1. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)：由于人臉識別常與多媒體數據結合，該期刊提供了技術開發和應用結合的發表平臺。

1. Neurocomputing：該期刊關注神經網絡和計算智能，發表了許多基于深度學習的人臉識別技術研究。

1. Journal of Visual Communication and Image Representation：專注于視覺通信和圖像表示，涵蓋人臉識別在實時系統和嵌入式開發中的應用。

在選擇期刊時，研究者應考慮期刊的影響因子、審稿周期和領域匹配度。隨著技術的快速發展，建議多關注開放獲取期刊和會議預印本（如arXiv），以快速傳播研究成果。總體而言，這些期刊為人臉識別的技術開發提供了堅實的學術支持，推動著計算機視覺領域的持續創新。